ChatGPT: bahnbrechende Technologie oder einfaches Summen?

Während die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI) In der Arbeitswelt oder in Bezug auf Fehlinformation viel Tinte verschüttet, fordern Branchenführer, darunter Elon Musk verlangsamen. Bei der Eröffnung dieser Debatten spielte eine ultra-publizierte künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle: ChatGPT. Aber hat sie wirklich einen Bruch geschaffen?

Es gibt keine wirkliche technische Neuheit in ChatGPT. Sein Vorfahr, Eliza, stammt aus dem Jahr 1966. Die Kodiertechnik, so ausgefeilt sie auch ist, ist Teil einer Kontinuität der Konzeptionen von Programmiersprache. Denken Sie außerdem in einem soziologischen Ansatz daran, dass wir eine digitale Menschheit, eine Gesellschaft sind artefakt (da wir uns durch technischen Fortschritt weiterentwickeln), in der jede Innovation Teil einer Kontinuität ist.

Können wir dann wirklich von einer bahnbrechenden Innovation für ChatGPT sprechen?

Und wenn es endlich nötig war, diese zu ergreifen mediale Flutwelle die Vollendung ihres Einsatzes zu verstehen, und mehr noch, zu verstehen, wo wir, wir Benutzer, in unseren Darstellungen von künstlicher Intelligenz zwischen Fantasien und Realitäten stehen?

Diese Conversational Intelligence-Software bringt uns zurück zu zwei Haupttrends im Zusammenhang mit der Technisierung der Gesellschaft. Allen voran das der Servitisierung, also eine Standardisierung der personalisierten Assistenz im Alltag. Dieser Trend kam mit dem Übergang von einer auf Massenlogik basierenden Wirtschaft zu einer auf individueller Logik basierenden Wirtschaft.

Der zweite große Hebel ist die Plattformisierung : entstanden in digitalen Imperien (u.a GAFAM) wurde diese Software entwickelt, um das gesamte Ökosystem zu infundieren. Dies ist beispielsweise bei ChatGPT der Fall, das zum Einsatz von Bing, Outlook und anderen Microsoft-Diensten gebracht wurde.

Und aus gutem Grund bezieht sich das unansehnliche „GPT“ in seiner französischen Version auf „Allzwecktechnologien“. Es ist daher von Natur aus ein Werkzeug, das so konzipiert ist, dass es leicht übertragen und in verschiedenen Bereichen verwendet werden kann. Anders als eine Suchmaschine beantwortet sie komplexe Fragen und versucht, die Absicht zu verstehen.

Wie ist die so schnelle Aneignung von ChatGPT durch die Benutzer zu erklären?

Die mediale Wirkung liegt an seinen Nutzern. Wie der Anthropologe betonte Lionel Obadia, ist es schwierig, von Erfindung zu sprechen. Dennoch machen die bemerkenswert schnelle Verbreitung und Aneignung ChatGPT zu einer bemerkenswerten Innovation. Es kann von jedem, initiiert oder nicht, kostenlos online verwendet werden und führt daher zu ebenso vielen neuen Verwendungen, contournements, so viele potenzielle Unternehmen.

Ich habe chatGPT gebeten, einen Song für Yannick Noah zu schreiben, und er hat es perfekt gemacht 👌 pic.twitter.com/q2AF1WDK7C

— Maud Estfashion 🇺🇦 #womanlifefreedom (@elnabernina) 2. März 2023

Drei Kräfte erklären die schnelle Integration und gesellschaftliche Aneignung der Software.

Erstens ist ChatGPT sehr zugänglich: Dies ermöglicht eine Skalierung, mit anderen Worten eine sehr schnelle Bereitstellung. Die Zugänglichkeit des Tools und seine generalisierte Aneignung massiv die Nutzung, aber auch das Interesse für das, was „neu“, sogar „unterhaltsam“ erscheint.

Dann sieht ChatGPT aus wie wir. Der Prozess von Maschinelles Lernen macht es zu einem Werkzeug zur kontinuierlichen Selbstbereicherung, wie Menschen. Der Dialog erlaubt ihm beispielsweise, seine Antworten mit einer natürlichen Sprache zu verbessern. Je mehr es also verwendet wird, desto besser funktioniert es. Mit anderen Worten, wir „erziehen“ uns gegenseitig.

Schließlich ist ChatGPT ein Feld voller Möglichkeiten: Es schlägt neue Szenarien vor. Wir als Nutzer sind die Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz dieser digitalen Innovationen. Fertig für ChatGPT, das jetzt mehr als hat 100 Millionen Nutzer. Wir beginnen uns des „Danach“ und der Entstehung anderer Innovationen bewusst zu werden, die sich aus dem Modell dieser Software ergeben.

Die Philosophin Marie Robert erzählt seine Erfahrung wenn die Medien Brut bietet an, eine von der Software geschriebene Kopie zu korrigieren:

"Mit einem gewissen Nervenkitzel nahm ich meinen Rotstift in die Hand, um zu versuchen, die von einer Maschine ausgearbeiteten Argumente zu verstehen. Es war "nicht so schlimm" [...] Also beendete ich mit einer Mischung aus Faszination und Angst die Übung, ernsthaft darüber nachzudenken, was wir für die kommende Welt tun würden, für diese Generationen, die die Anstrengung nicht kennen müssen."

Kognitionsberufe zum Verschwinden verurteilt?

Was sich wirklich von früheren innovationsbezogenen Entwicklungen unterscheidet, ist, dass ChatGPT die berührt Kognitionsberufe, bisher eher verschont. Es ist auch interessant, sich daran zu erinnern, dass eine der (technologisch) komplexesten Software, Teslas Autopilot, wurde zu 85 % von künstlicher Intelligenz erstellt. Die Dynamik der Hybridisierung zwischen Berufen und künstlicher Intelligenz wird immer stärker. Es wäre jedoch phantasiert, von einem "großartigen Ersatz" zu sprechen.

Die Autonomie der Konversationsintelligenz ist nicht vollständig. Das von Open AI entwickelte ChatGPT beispielsweise wurde aus 175 Milliarden Parametern erstellt und stützt sich auf einen gigantischen Datensatz. Gigantisch sicherlich, aber selektiert, also fehlbar.

Kürzlich Austausch und Lesungen über die Kunst des Codierens erlaubte es mir, die Grenzen des Mythos der Autonomie der künstlichen Intelligenz noch näher zu beleuchten. Dies insbesondere durch die Dimension der Kennzeichnung in neuronalen Netzen. In diesem Prozess ist es Etikettendaten, das heißt, ein Label (einen vordefinierten Wert) mit einem Inhalt (Bild, Text, Form usw.) zu verknüpfen. Ziel ist es, ein Lernmodell auf Maschinen zu bringen. Diese Übung erinnert an die Notwendigkeit der Konfiguration und Überwachung bei der Interpretation von Daten, eine Realität, die es in der dokumentarischen Miniserie (wieder) zu entdecken gilt Die Klickarbeiter von Antonio Casilli. Open AI ist anders contrats mit Arbeitern in Kenia für diese Moderationsarbeit.

Wir sehen daher die Grenzen einer Fantasie um eine vollkommen autonome künstliche Intelligenz.

Obwohl die künstliche Intelligenz nicht versteht, was sie sagt, zeigen uns diese menschlichen Implikationen bei der Überwachung des maschinellen Lernens, dass die Daten, die diese Intelligenz speisen, nicht neutral sind. Sie reproduzieren und verstärken die Vorurteile derjenigen, die sie überwachen, und tragen eine potenzielle Menge Stereotypen, Fehlinformationen, Inhalte aus unsichtbaren Quellen, Zensur oder sogar Verschwörung (Meta hat dies mit Blender Bot 3 erlebt).

Die zentrale Frage lautet daher: Wer legt die Parameter fest? Der Rechtsprofessor Lawrence Lessig betont es in seinem Hellseher „Kodex ist Gesetz“ : Der Setzende ist derjenige, der die Möglichkeit hat, ein Gedankensystem zu orientieren. Ein Tool wie ChatGPT wird hauptsächlich von und für ein nordamerikanisches Ziel entwickelt. Sein schneller Einsatz, verstärkt durch seine spielerische Dimension, führt zu einer Standardisierung seiner Nutzung. Eine Standardisierung nicht ohne Wirkung, da sie den Eindruck eines politisch neutralen Objekts bei den Nutzern verstärkt.

Dies ist jedoch bei weitem nicht der Fall, aus den oben genannten Gründen, aber auch, weil KI vor allem a ist Dominanzproblem sowohl zwischen digitalen Imperien als auch in der geopolitische Sphäre.

Marion Trommenschläger, Forscher in Informations- und Kommunikationswissenschaften, PREFics-Labor, Universität Rennes 2

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