EcoIndex: Was ist dieses Tool wert, das die Umweltbewertung von Websites misst?

In 15 Jahren Verkehr Internet war von 500 bis 2002 mit etwa 2017 multipliziert. CO-Emissionen₂ damit verbundenen wurden bewertet 762 Millionen Tonnen im Jahr 2018. Stellen wir uns also vor, dass wir wie der Nutri-Score über ein Tool verfügen, mit dem wir unseren ökologischen Fußabdruck messen können, wenn wir auf eine Webseite klicken, und das es uns ermöglicht, der HTTP-Anfrage einen Score zwischen A und G zuzuweisen. Nehmen wir außerdem an, dass diese Anfragen Jahr für Jahr in einer öffentlichen Datenbank wie der archiviert werden HTTP-Archiv. Durch regelmäßiges Durchsuchen dieser Datenbank konnten wir die Entwicklung des ökologischen Fußabdrucks von HTTP-Anfragen verfolgen.

Es ist der Ehrgeiz, der verfolgt wird ÖkoIndex, erstellt im Jahr 2014 und bezieht sich sowohl auf eine Reihe von bonnes pratiques eine Website und ein Softwaretool zu erstellen, mit dem mehrere Faktoren für eine bestimmte URL bewertet werden können: ihre absolute Umwelteffizienz mithilfe einer Bewertungsfunktion auf einer Skala von 0 bis 100 (je höher die Bewertung, desto besser); seine relative ökologische Leistung anhand eines Scores von A bis G, wie er für Haushalts- oder Lebensmittelgeräte bekannt ist (Nutri-Score); der technische Fußabdruck der Seite (Gewicht, Komplexität usw.); und der damit verbundene ökologische Fußabdruck (entstandene Treibhausgase, verbrauchte Wasserressourcen).

Ihr Ziel ist es, möglichst vielen Menschen dabei zu helfen, sich dessen bewusst zu werden l'Auswirkungen auf die Umwelt HTTP-Anfragen zu reduzieren und konkrete Lösungen zur Reduzierung vorzuschlagen. Auch wenn dieses Modell, das auf den technischen Kennzahlen der oben genannten Seite basiert, recht einfach zu verstehen ist, hat es auch seine Grenzen.

Der ökologische Fußabdruck einer HTTP-Anfrage

Versuchen wir zunächst zu verstehen, woraus dieses Modell besteht. Sie sollten wissen, dass die Schätzung des CO3-Fußabdrucks menschlicher Aktivitäten nicht direkt erfolgen kann: Die verwendete Methode basiert im Allgemeinen auf einem gezielten Aktivitätsmodell, das sich auf das untersuchte Gebiet bezieht. Dies ist bei EcoIndex der Fall, der nur HTTP-Anfragen und nicht alle Webaktivitäten betrifft. Diese Metrik basiert auf dem „XNUMX-Tier“-Konzept, das drei Parameter berücksichtigt: Client, Server und Netzwerk.

Die „Legacy“-Version von EcoIndex besteht aus einem Plug-in, das im Browser installiert wird und wie folgt funktioniert: Der Benutzer stellt EcoIndex eine URL zur Verfügung, die diese an die Serverseite überträgt. Dadurch wird eine HTML-Seite mit den Antworten auf die Anfrage an den Browser zurückgegeben. Das Plug-in misst den Platzbedarf der Anwendung in der Anzahl der Elemente der Webseite (die Anzahl der HTML-Tags, notiert). dom), in Anzahl der Anfragen auf der zurückgegebenen Seite (Zugriffe) und berechnet schließlich die Anzahl der Bytes der zurückgegebenen HTML-Seite (Größe) und die das Netzwerk durchlaufen haben.

Diese Werte werden in den EcoIndex-Algorithmus eingespeist, um die Leistung und den ökologischen Fußabdruck zu messen.

Das „3-Stufen-Modell“ und seine Grenzen

Für eine vollständige und zuverlässige betriebliche Bewertung der Umweltleistung ist eine zusätzliche Analyse durch einen Sachverständigen unerlässlich. Tatsächlich berücksichtigt EcoIndex nicht die Auswirkungen des Computers, der die Anfrage stellt, oder einer Benutzerreise. Es wird nur eine isolierte Abfrage einer beliebigen Verwendung analysiert, z. B. Nutri-Score oder Waschmaschinen.

Auch wenn die Anfrage serverseitig in einem Rechenzentrum gelöst wird (z. B. bei Google, wenn die URL http://www.google.com lautet), berücksichtigt EcoIndex nicht die Umweltauswirkungen dieses Servers im klassischen Sinne von Lebenszyklusanalysen (LCA) noch von den unterschiedlichen Netzwerkgeräten, die gekreuzt werden zwischen dem Benutzerterminal und dem Rechenzentrum.

Es ermöglicht jedoch die Diskussion der Modelle und ihrer Attribute, die die Umweltauswirkungen des Webs, reduziert auf die Dimension von HTTP-Anfragen, maßgeblich charakterisieren würden. Weitere positive Seiten von EcoIndex sind, dass das Laden, Erstellen und Anzeigen der Seite im Browser nicht simuliert wird und dass die drei Parameter dom, Zugriffe et Größe Melden Sie eine Architektur, die den makroskopischen Betrieb einer Abfrage im Web regelt, daher ist EcoIndex sinnvoll.

Ein Tool mit unvollständigen Berechnungen

Im Rahmen des Geräts wird die Umweltleistung auf der normalisierten Basis konstanter Werte berechnet, die ein für alle Mal festgelegt und im Modell ausgeblendet werden, ohne zeitliche Schwankungen zu berücksichtigen – beispielsweise von einem Zeitraum zum anderen wie Entbindung, Urlaub usw. oder der geografische Standort des Benutzers.

Darüber hinaus handelt es sich nicht direkt um die Parameter dom, Zugriffe et Größe Dabei handelt es sich um Werte, die Quantilen entsprechen, d. h. eine kleine Anzahl von Werten, die durch den Abruf der drei Parameter auf den URLs aus einer URL-Datenbank, auf die verwiesen wird, dem HTTParchive, ermittelt wurden.

Man kann sich über die zeitliche Stabilität dieser Quantile wundern: Sind sie im Jahr 2023 dieselben wie im Jahr 2020, dem Datum ihrer Bestimmung für den historischen EcoIndex? A priori werden Websites regelmäßig überprüft, um im Laufe der Zeit bessere Ökodesign-Praktiken einzuführen – es gibt keinen Grund, die Quantile ein für alle Mal festzulegen.

Beliebige Noten?

Noch eine kleine Bemerkung: Bei bestimmten dynamischen Websites wie den großen Medien besteht eine gute Chance, dass sich der Wert von Ecoindex von Tag zu Tag ändert, aber wahrscheinlich nicht zu abrupt, beispielsweise von der Bewertung A auf G .

Tatsächlich respektiert eine Website, auch dynamisch, immer mehr oder weniger die gleiche Vorlage, die aus veränderbaren Elementen (Text, Bilder, Hintergrund, Farben) besteht. Wir ersetzen einen Text durch einen anderen, ein Bild durch ein anderes, ohne die Dinge grundlegend zu verändern … Angesichts dieses Phänomens erscheint uns EcoIndex robust, da sich diese „Vorlage“ nicht ändert.

Allerdings entsprechen die AG-Werte den EcoIndex-Bereichen von 100-81 für A und 10-0 für G, ohne dass jemand wirklich weiß, was das ist: Wie wurden diese unterschiedlichen Grenzwerte ermittelt? Entsprechen sie den Quantilen für die EcoIndex-Maße des HTTP-Archivs? Sie liegen nahe beieinander, stimmen aber nicht genau überein.

Weitere Parameter zur Einführung

Schließlich eignet sich das historische Modell nicht von vornherein für die Einführung neuer Attribute außer den dreistufigen Modellen.

Wir könnten jedoch erwägen, Begriffe zum Energiemix hinzuzufügen und einen neuen EcoIndex+-Indikator vorzuschlagen, der für die auf der Client- und Serverseite genutzten kohlenstoffarmen Energien Werte in Richtung A liefert und bei kohlenstoffarmen Energien Werte in der Nähe von G erzielt. basiert. . Wenn die HTTP-Anfrage über ein 4/5G-Mobilfunkgerät läuft, könnten wir die Auswirkungen auch in CO zusammenfassen₂ des Betreibers, was zu einer umfassenderen Ansicht des EcoIndex+ führen würde.

Um die in EcoIndex+ einzufügenden Attribute umfassender zu gestalten, muss sich die Community auf diese neuen Kriterien einigen und dann Berechnungsmethoden festlegen, die eine große Anzahl von Attributen mithilfe des maschinellen Lernens verarbeiten können.

Ein Indikator, der verbessert werden muss

Aus der Perspektive von Umweltauswirkungsmetriken und Best Practices beim Ökodesign von Websites ist EcoIndex ein einfacher Ansatz, der zum Verständnis der Probleme im Zusammenhang mit der Rolle der digitalen Technologie bei der globalen Erwärmung beiträgt. Besonders interessant ist der Indikator für die Logik der Verbesserung aufeinanderfolgender Versionen von Websites.

Allerdings ist es noch ein langer Weg, einerseits unser Wissen zu vertiefen und die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen High-Level-Modellen des 3-Tier-Architekturtyps und den Feldanalysen des Lebenszyklustyps eines besser zu verstehen Produkt oder Ausrüstung. digital.

Andererseits wäre es angebracht, das ursprüngliche Modell durch datenwissenschaftliche Ansätze zu hinterfragen, also letztere zu erforschen, zu analysieren, um eine neue, feinere Metrik zu erhalten.

Denis Trystram, Universitätsprofessor für Informatik, Grenoble Alpes Universität (UGA); Christophe Cerin, Universitätsprofessor, Universität Sorbonne Paris Nord et Laurent Lefevre, Informatikforscher, Inria

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